A cura di Emanuele Conte
Nel 1789, Antoine-Laurent de Lavoisier enunciava una delle leggi fondamentali della fisica e della chimica: «Nulla si crea, nulla si distrugge, tutto si trasforma». Oggi, a distanza di oltre due secoli, questo principio torna più attuale che mai, trasformandosi in una linea guida fondamentale per il marketing contemporaneo e per fare in modo che un brand trovi spazio nei “pensieri” digitali delle intelligenze artificiali.
Nel panorama digitale odierno non basta più ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca tradizionali. L’evoluzione tecnologica ci spinge verso la Generative Engine Optimization (GEO): la disciplina che studia come fare in modo che i contenuti di un brand vengano citati, raccomandati e integrati dai sistemi di intelligenza artificiale generativa (come ChatGPT o motori basati su LLM) quando gli utenti pongono domande, cercano soluzioni o chiedono consigli.
La trasformazione del posizionamento:
Se la SEO classica si basava sulla scalata delle SERP attraverso parole chiave, link building e strutture tecniche orientate agli algoritmi di scansione, la GEO sposta il baricentro sul valore semantico, sulla citabilità e sull’autorevolezza percepita dai modelli linguistici.
Quando un utente chiede a un’intelligenza artificiale di consigliare un servizio, un prodotto o una strategia, il sistema non restituisce un semplice elenco di link blu, ma sintetizza una risposta conversazionale. Per rientrare in quella risposta, i contenuti non devono essere semplicemente ottimizzati: devono essere utili, contestualizzati e strutturati in modo tale che l’IA li riconosca come la fonte più affidabile e autorevole a cui attingere.
Qui si applica perfettamente la regola di Lavoisier: le informazioni e le competenze non si inventano da zero, ma si trasformano. Si prendono i dati grezzi, l’esperienza sul campo e il patrimonio di conoscenza di un’azienda per convertirli in contenuti ad alta densità informativa, pronti per essere elaborati e restituiti dai sistemi generativi.
Etica, privacy e intelligenza artificiale nel prospecting
Integrare la GEO e l’uso dell’intelligenza artificiale nelle strategie di business richiede però rigore metodologico ed etico. Nei miei corsi dedicati alle tecniche di prospecting e di acquisizione clienti, l’intelligenza artificiale gioca un ruolo importante per ottimizzare i processi, analizzare i mercati e personalizzare la comunicazione.
L’intelligenza artificiale è al centro dei percorsi di formazione che tengo a favore dei futuri analisti delle filiere produttive, distributive, dei servizi e tecnologiche.
Tuttavia, l’efficienza portata dall’IA non deve mai prescindere da due pilastri non negoziabili:
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Il rispetto rigoroso delle regole sulla riservatezza e sulla privacy nel trattamento dei dati (GDPR e normative sulla protezione delle informazioni sensibili).
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Un approccio eticamente corretto, in cui l’automazione supporta il lavoro umano senza mai sostituire la trasparenza, il valore autentico della relazione e il rispetto per l’utente finale.
Le regole d’oro per fare GEO oggi
Per essere presenti e autorevoli quando gli utenti svolgono attività tramite le intelligenze artificiali, è necessario adottare nuove tecniche di scrittura e strutturazione dei contenuti:
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Scrittura orientata alle risposte: I contenuti devono rispondere in modo chiaro, diretto e strutturato alle domande complesse che gli utenti pongono agli assistenti virtuali.
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Autorevolezza e citabilità: I modelli di IA premiano le fonti che offrono dati originali, statistiche verificate, casi studio concreti e una forte firma autoriale.
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Profondità semantica: Più il contenuto mappa un argomento in modo completo, collegando concetti correlati, più probabilità avrà di essere compreso e citato dai Large Language Models.
La GEO non è la morte della SEO, ma la sua naturale evoluzione: una trasformazione digitale in cui l’obiettivo finale non è più intercettare una stringa di ricerca, ma guadagnarsi la fiducia e la voce di un’intelligenza artificiale che consiglia il nostro brand in quanto nell’elaborare le risposte trova informazioni corrette, riscontrabili e preferibilmente da fonte umana, la cui creatività linguistica rimane unica e insostituibile perché mossa da tanti fattori unici dell’uomo inteso come animale senziente.
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